Forside · AI
Spor 04
Den afgørende kompetence er ikke at bruge AI, men at vurdere hvornår og i hvilket omfang det bør bruges. AI sættes ind på afgrænsede trin, ikke som et lag over hele forretningen.
Hvad det dækker
Modellen erstatter ikke jeres systemer. Den sættes ind dér, hvor et menneske i dag læser, vurderer eller skriver noget, som en maskine kan klare et første udkast af.
Claude og andre sprogmodeller, integreret via API i jeres eksisterende systemer og datastrømme.
AI sættes ind på afgrænsede trin som klassificering, opsummering, udtræk og udkast, med et menneske til at godkende dér, hvor det kræves.
Vurderingen af, hvor AI hører hjemme, og hvor det ikke gør, er en del af leverancen.
Indgående mails og dokumenter, der automatisk læses, klassificeres og fordeles, med menneskelig godkendelse som sidste led.
Fast pris pr. afgrænset projekt, fra 7.500 kr.
Løsningen bygges, så forbruget er forudsigeligt og kan følges. I ved, hvad et kald koster, og hvor mange der forventes om måneden.
Vi aftaler, hvilke data modellen må se, og hvor de behandles. Følsomme oplysninger kan filtreres fra, før noget sendes videre.
Usikre svar sendes til manuel behandling frem for at gå videre i systemet. Fejl skal fanges dér, hvor de opstår.
Integrationen overdrages på samme vilkår som alt andet: kode, adgange og dokumentation til jer.
Vurderingen
AI er godt til indhold, der varierer og skal forstås. Almindelig automatisering er bedre til alt, der følger faste regler, og den er både billigere og mere forudsigelig.
Eksempler
Alle henvendelser landede i én postkasse og skulle læses igennem, før nogen kunne se, hvem de hørte til.
Indholdet klassificeres automatisk, de relevante oplysninger trækkes ud, og sagen sendes videre til rette person.
Fordelingen sker med det samme, og et menneske godkender kun dér, hvor det er nødvendigt.
Oplysninger stod i dokumenter i alle mulige formater og skulle tastes manuelt videre.
De relevante felter udtrækkes automatisk og valideres mod de data, der allerede findes i systemet.
Indtastningen forsvinder, og uoverensstemmelser markeres til gennemsyn frem for at gå videre.
De samme typer svar og statusskrivelser blev formuleret forfra hver gang.
Et udkast genereres ud fra sagens data og jeres tone, klar til at rette til og sende.
Tiden går til at kvalitetssikre indholdet frem for at skrive det fra bunden.
Viden lå spredt i procedurer, manualer og gamle sager, og få vidste, hvor man skulle lede.
Materialet gøres søgbart, så et spørgsmål giver et svar med henvisning til den kilde, det stammer fra.
Færre afbrydelser af kollegerne og et svar, der kan efterprøves.
FAQ
Vi aftaler på forhånd, hvilke data modellen må se, og hvor de behandles. Følsomme oplysninger kan filtreres fra, før noget sendes videre, og valget af leverandør tilpasses jeres krav.
AI sættes kun ind på trin, hvor en fejl er til at opdage og rette. Hvor konsekvensen af en fejl er stor, ligger der en menneskelig godkendelse som sidste led.
Når opgaven har faste regler, er en almindelig automatisering både billigere, hurtigere og mere forudsigelig. AI giver først mening, når indholdet varierer og skal forstås frem for blot flyttes.
Kontakt
Skriv et par linjer om den opgave, I overvejer. Så vender jeg tilbage med en vurdering af, om AI er svaret, og hvad alternativet i givet fald er. Uforpligtende.
kontakt@valnoed-it.dk →